 |
 |
 |
| |||||||||||||||||||||||||||
| มรธ. สมุทรปราการ | |||||||||||||
| ภาคปกติ ระดับปริญญาตรี | |||||||||||||
| หมู่ | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| 40 | พุธ | 8:00 : 12:00 | 12-201 | 12- | C | 8 | 8 | 0 | W |  | |||
| อาจารย์: | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ว่าที่ร้อยตรี ดร.ธเนศ เกตุทอง | ||||||||||||
| สำรองให้: | วิศวกรรมไฟฟ้า ปี 3 ขึ้นไป รุ่น อ64 กลุ่ม 30 | 8-8-0 | |||||||||||
| สอบปลายภาค: | |||||||||||||
| |||||||||||||
| Course Description การแนะนํา AI ชนิดของปัญหาที่เหมาะสมทางวิศวกรรมที่จะถูกแก้ไขกับเทคนิค AI การสร้างแบบจำลองปัญหาและการเป็นตัวแทน ข้อจํากัด ระยะเวลาค้นหา ค้นหาและช่วยแก้ปัญหา ฟัซซี่โลจิกและการควบคุม แบบฟัซซี่ ระบบเครือข่ายเส้นประสาท จิเนทอิคอัลกอลิซึม และอัลกอลิซึมแบบหมุนเวียน ระบบเชี่ยวชาญ หลักการของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง การเข้าถึงข้อมูลและการเรียนรู้ ระบบอัจฉริยะ กลไกสัมปชัญญะ Introduction to AI; types of engineering problems suitable to be solved with AI techniques; problem modeling and representation; constraints; search spaces; and heuristics; fuzzy logic and fuzzy control; neural networks; genetic algorithms and evolutionary algorithms; expert systems; concepts of AI and machine learning; data accessing and learning; smart systems; conscious mechanisms. หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด 30 = 41 = 61 = หมวดวิชาการศึกษาทั่วไป 62 = กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์ 63 = กลุ่มวิชาสังคมศาสตร์ 64 = กลุ่มวิชาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 66 = 71 = กลุ่มวิชาเอก 72 = กลุ่มวิชาโท 73 = กลุ่มวิชาวิทยาการจัดการ 74 = กลุ่มวิชาชีพครู 75 = กลุ่มวิชาปฏิบัติการและฝึกประสบการณ์วิชาชีพ 80 = หมวดวิชาเลือกเสรี 81 = 82 = 83 = 85 = 89 = CB = ธนาคารหน่วยกิต |
- การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไป
และขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels